Investigadores de la Escuela Superior de Economía de Rusia afirman, en un paper recientemente publicado, haber creado una tecnología capaz de ayudarse de redes neuronales para identificar con mayor rapidez y precisión el género y la edad de las personas que aparecen en los vídeos (y fotos) de nuestros móviles, y ayudar a extraer patrones de interacción social a partir de esa información.Hoy en día, las redes neuronales ya son capaces de acertar el género de una persona con una precisión superior al 90%, pero la cosa cambia cuando se trata de la edad. Los sistemas actuales no sólo manejan únicamente rangos de edad, sino que únicamente ofrecen porcentajes de probabilidad para cada uno de ellos.
Sin embargo, el equipo de investigadores dirigido por el profesor Andrey Savchenko, ha encontrado el modo de optimizar estas tareas implementando un nuevo método de agregar los porcentajes generados por las redes neuronales y aplicando a los mismos la teoría probabilística de Dempster-Shafer.
Para ello, el método utiliza no una, sino varias redes neuronales diferentes que, una vez combinan sus datos no sólo logran definir la edad y el género de una persona, sino que también atribuirle un vector único, pues gracias al reconocimiento facial pueden diferenciarlas de otras de características demográficas similares.
Los investigadores están ahora testando el funcionamiento del algoritmo a través de su implementación en varias apps para Android (siendo usable incluso en terminales poco potentes).
Dichas aplicaciones -destacan los investigadores- son respetuosas con la privacidad del usuario, pues realizan el análisis de la galería multimedia de cada usuario dentro del propio dispositivo móvil, remitiendo a sus servidores únicamente los informes generados a partir de la misma.
